Фильтр, который не выпускает машинный текст наружу

У меня перед публикацией текст проходит механический фильтр, а тексты посерьёзнее - ещё и совет моделей. Первую ступень можно завести у себя за вечер.

Ступень первая: механика

Механика мгновенно находит очевидно плохой текст и не даёт его выпустить. Внутри - двадцать сканеров и 214 стоп-фраз. Никакого интеллекта, чистые правила: стоп-фразы, канцелярит, пустые оценочные слова, длинное тире вместо дефиса, запрещённые эмодзи, симметричные списки-триады, средняя длина предложения.

Вот как это выглядит на черновике, который нейросеть написала без всяких правил.

Посмотрите, что именно подсвечено красным. Дежурные вводные обороты, с которых машина любит начинать абзац. Канцелярит вида «осуществляем» и «в рамках», который в живой речи не встречается вообще. И пустые оценочные слова - качественный, надёжный, уникальный: они ничего не сообщают, их нельзя проверить, а значит, им и не верят.

А теперь тот же фильтр на тексте, который прошёл правила.

Механика бесплатная, работает мгновенно и не зависит от того, какая модель писала. Она не делает текст хорошим - она не даёт выпустить очевидно плохой. Это разные задачи.

Ступень вторая: совет

Механика не отличит убедительную чушь от правды и не оценит, интересно ли читать. Это делает совет моделей.

Правило, ради которого всё это устроено: автор из панели исключается. Модель, оценивающая собственный текст, из раза в раз ставит себе завышенную оценку - это известный эффект, и лечится он только тем, что судьи из другого лагеря.

Дальше два разных решения. По каждому срабатыванию механики судьи голосуют, реальное это нарушение или ложное - и обязаны привести цитату из текста, иначе голос не считается. А качество оценивается по опорным критериям вроде ясности и живости голоса, и берётся не среднее, а медиана: один восторженный судья не вытянет слабый текст.

Итог простой: текст выходит, только если прошёл и структуру, и качество. Через этот контроль у меня прошли 22 больших статьи сайта, и для 18 из них поднимался совет.

Что этот контроль реально ловит

Не опечатки. Он ловит вещи, за которые потом стыдно.

Вот честный пример из свежей партии. Я готовил статьи со скриншотами своих систем. Приёмщик открыл сами изображения и обнаружил на них формулировку, которую я отменил накануне: в тексте её уже не было, а в старой вёрстке сайта она осталась. Текст был чистый, картинки - нет.

Был и другой случай, показательный по-своему: одна из моделей выдала текст, набравший максимальный балл машинности - 126 из 126. Механика зарезала его до всякого совета. Это к вопросу о том, что «нейросеть напишет за вас» - напишет, конечно. Вопрос в том, кто это потом читает.

Что забрать себе

Первое и самое дешёвое: заведите свой стоп-лист. Двадцать фраз, которые вы не хотите видеть в текстах компании. «Индивидуальный подход», «команда профессионалов», «в кратчайшие сроки», «широкий спектр услуг» - начните с этого. Проверка делается поиском по документу за минуту.

Второе: запретите пустые оценочные слова без доказательства. Не «качественный ремонт», а «скрытые работы снимаем на видео до закрытия стен». Не «быстрая доставка», а «до 18:00 - сегодня». Правило простое: если утверждение нельзя проверить, оно не работает.

Третье, если пишете нейросетью: пусть проверяет другая модель, не та, что писала. Даже без всякой панели это уже ловит половину проблем. Свой текст никто не принимает - ни человек, ни машина.